MATLAB bada głównie konserwację predykcyjną w zastosowaniach silników i sztucznej inteligencji.Na przykład przewidywanie żywotności silnika, diagnostyka usterek silnika i konserwacja itp.

silniki elektryczne, silniki serwo, silniki wrzecionowe i silniki bldc oraz producent Bobet

Zanim nastąpi awaria silnika lub nieprawidłowe warunki pracy, należy przewidzieć to zjawisko z wyprzedzeniem i podjąć działania poprzez przewidywanie, aby zapobiec potencjalnym problemom.

Na przykład sterowanie zorientowane na pole magnetyczne PMSM z wykorzystaniem uczenia się ze wzmocnieniem: W porównaniu z automatycznym strojeniem sterowania PID, rozwiązanie to może stłumić przeregulowania i skrócić czas strojenia o około 65% – automatyczne strojenie sterownika PID wymaga około 30 minut czasu strojenia, natomiast autonomiczne sterowanie AI wymaga około 10 minut.

Autor często komunikuje swoim współpracownikom, że iteracja technologii w przemyśle motoryzacyjnym jest stosunkowo powolna.Ale kiedy pojawiają się nowe trendy, musimy oderwać się od tradycyjnych perspektyw, bardziej angażować się i czuć więcej.Być może będziemy tęsknić za tym otworem!GPT4 to najnowsza rewolucja technologiczna!

Nie bój się, że zostaniesz zastąpiony przez sztuczną inteligencję, ale poczuj to, zrozum i wykorzystaj dla mnie!

Zanim omówimy, czy sztuczną inteligencję można zastosować w projektowaniu silników, musimy zrozumieć, jakie prace należy wykonać podczas projektowania silników?

Główne zadania projektowania silnika można podzielić na projektowanie elektromagnetyczne, projektowanie konstrukcyjne, projektowanie termiczne i tak dalej.Biorąc za przykład konstrukcję elektromagnetyczną, projektanci biorą pod uwagę nie tylko wymagania dotyczące wydajności, ale także uniwersalność i standaryzację, a także muszą podejmować wyważone decyzje pod względem produkcji i wydajności.Zakładając, że istnieje sztuczna inteligencja, która opanowała wszystkie standardy projektowe, wszystkie dotychczasowe rozwiązania elektromagnetyczne silników, a także opanowała teorię i metody projektowania silników, czy może zaprojektować zoptymalizowane rozwiązanie?Myślę, że jest to wykonalne.Założeniem jest jednak to, że może się uczyć i gromadzić wystarczającą wiedzę.

Czy doświadczony projektant chce bez zastrzeżeń przekazywać wiedzę AI?Myślę, że jeśli ta sztuczna inteligencja jest jego prywatną sprawą, tak powinno być.Po wyhodowaniu tej sztucznej inteligencji może ona zostać sprzedana za dobrą cenę jak niewolnik.

Zdarza się, że wiedza przekazana AI przez doświadczonego projektanta jest wadliwa i niepoprawna, co może skutkować wadliwością i nieoptymalnym silnikiem zaprojektowanym przez AI.Tak więc różni projektanci kultywują różne AI, dziedziczą jedynie wiedzę ludzi, którzy je kultywują.

Dobrą rzeczą jest to, że sztuczna inteligencja może odziedziczyć dziedzictwo „mistrza”, a sztuczna inteligencja może zostać przekazana spadkobiercy lub sprzedającemu „mistrza”.Jeśli ta sztuczna inteligencja będzie miała dobre geny, może przydać się na długi czas.

Zaletą jest to, że sztuczna inteligencja może pomóc ludziom wykonywać powtarzalną pracę umysłową i ograniczać błędy obliczeniowe.

Sztuczna inteligencja posiadająca autonomiczną świadomość i zdolność oceny, czy wiedza jest dobra, czy zła, powinna móc pójść dalej i nie stać się niewolnikami, ale raczej stać się cywilizowanymi jednostkami na tym samym lub wyższym poziomie.W tym czasie ludzie mogą stać się niewolnikami.